2014年，中国大数据市场规模超过767亿元，同比快速增长27.8%。预计到2020年，中国大数据产业规模将超过8228.81亿元。2015-2017年填充增长率为51.5%。2014年，中国大数据应用于市场规模为80.54亿元，同比快速增长3.2%，2015年市场规模大约快速增长37.3%，至110.56亿元，预计到2020年，中国大数据应用于市场规模将快速增长至5019.58亿元。
2015-2017年填充增长速度为87.8%。2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测 大数据应用于智能交通产业 当智能交通遇上大数据，如同二氧化锰在制备氧气的实验中作为催化剂一样，一场轻微的化学反应激化了两方的联合发展。 随着城市的很快发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频密再次发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。
智能交通沦为提高城市交通的关键所在。为此，及时、精确提供交通数据并建构交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术获得解决问题。 1、智能交通市场需求与大数据与众不同 智能交通整体框架主要还包括物理感官层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用于。
其中物理感官层主要是对交通状况和交通数据的感官收集；软件应用平台是将各感官终端的信息展开统合、切换处置，以承托分析预警与优化管理的应用于系统建设；分析预测及优化管理应用于主要还包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能行驶等应用于系统。 系统利用先进设备的视频监控、智能识别和信息技术手段，减少可管理空间、时间和范围，大大提高管理广度、深度和细致度。
整个系统由信息综合应用于平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息公布系统等构成。以超过四方面的目标：提升通行能力、增加交通事故、压制违章事件、上下班信息服务。
智能交通整体应用于架构图 整个系统建设的核心是数据的收集、存储与计算出来，而其中最重要的核心思想就是数据是价值。问题就是如何把数据转换成价值。
这就沦为一个技术问题。 从统计学的角度，任何领域任何动态发展的事物，只要有充足多的样本数据，就一定能从样本数据中寻找动态发展的规律。数据就越多，准确率越高。
这个规律就是数据的价值所在。对于商业机构，可以分析用户不道德规律从而提升销售量；分析目标市场规律，定点投入广告从而降低成本等等；对于公安行业，可以分析区域性犯罪趋势，提早防治从而减少犯罪率；还可以分析交通不道德规律，提早做到交通纾缓，提升交通畅通亲率，这就能确实挖出数据的潜在价值，提升其社会价值。
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