在《BMS未精确定义SOC反问高精度（一）》一文中，笔者谈及了若要精确定义SOC必须考虑到容量性质维度和温度状态维度，并获得了V2.0版本的计算出来模型。通过这个模型我们可以看见若以25℃的可用电量评价SOC，则SOC=(S2+f2)/(S1+S2+f1+f2)。若以动态温度的可用电量评价SOC，则SOC=S2/(S1+S2+f1+f2)。
似乎在有所不同的“功能市场需求”下我们必须自由选择有所不同的定义。本文我们再继续辩论其他必须考虑到的维度。3.电池寿命状态维度电池在用于的过程中寿命将渐渐波动，波动机理主要在于正负极材料晶体的坍塌和电极的腐蚀造成了有效地锂离子的损失。
总电量也将从BOL(BeginningofLife)向EOL(EndofLife)状态无穷大。因此在计算出来SOC时必须考虑到是使用BOL时刻的总容量，还是当前寿命下的实际总容量。为了更进一步完备算法模型可在V2.0模型的基础上减少电池循环寿命对容量的影响。
将平面模型扩展成三维模型(如下图右图)，追加的Z轴座标回应电池循环次数。该模型可以根据电池循环次数的相加，适当的增加电量模型在X、Y轴平面的投影面积，即密切相关电池容量随着循环次数的波动。
当然在实际应用于中电池的循环次数并无法必要与总电量对应，电池电量的波动与电池在用于过程中的充放电倍率Crate、静电深度DOD、用于温度、不了了之温度等因素涉及。要解决问题这个问题首先必须通过电池实验寻找在特定基准下的电池循环次数与电量波动的关系。例如：以70%DOD、25℃、1C倍率充放循环为基准的电量波动特性。
然后仅有转变其中的单一因素展开试验(如下表格右图)：DODFactorTemperatureFactorCRateFactorNumDOD（%）T（℃）CRateNumDOD（%）T（℃）CRateNumDOD（%）T（℃）CRate150%251170%-201170%250.。
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